Agentic Framework

Agenter til kritiske arbejdsgange, der ikke må svigte

Opret build-agenter til arbejdsgange, hvor fejl ikke er en mulighed. Giv dem adgang til værktøjer, sikkerhedsgrænser og et fuldstændigt revisionsspor – ikke blot en prompt.

  • Velbegrundede svar

    Agenterne henter data fra pålidelige kilder. Foruddefinerede registreringsdatabaseforbindelser til kliniske forsøg, lægemiddelinteraktioner, medicinsk kodning og meget mere. MCP til værktøjsservere, som du selv stiller til rådighed.

  • Sikker udførelse

    Indtastede data, eksplicitte værktøjsskemaer, sikkerhedsforanstaltninger i forbindelse med handlinger. Agenterne kan sætte sig i venteposition for at afvente menneskelig godkendelse og først genoptage aktiviteten efter at have modtaget samtykke.

  • Fuld sporbarhed

    Spor, der kan afspilles igen, og eksport til OpenInference. Hver eneste beslutning og hvert værktøjsopkald registreres med henblik på fejlfinding, overholdelse af regler og kvalitetssikring.

  • Vedvarende kontekster

    Samtaler med flere trin, grupperet efter kontekst. Streng adskillelse mellem patientkontakter, opkald eller arbejdsgange. Ingen delt tilstand.

LLM’er kan ikke selv få fat i de data, de har brug for, så de gætter.

De kan ikke udføre handlinger på en sikker måde på de systemer, der omgiver dem, og derfor går de i stå.

Agentic Framework giver dem forbindelsesmoduler, kontrolelementer og sporingsfunktioner til alt.

Sådan fungerer det

Planlægning, udførelse og sporing af agenters arbejdsgange

  • Agentens kørselstid

    Modtager anmodninger, planlægger trin, vælger og aktiverer konnektorer, returnerer resultater som opgaver eller meddelelser. Kontekster overfører tilstand fra tur til tur.

  • Stik

    Fem typer. Register for foruddefinerede funktioner, MCP til eksterne værktøjsservere, Agent til indlejrede agenter, A2A til fjernagenter, Schema til brugerdefinerede værktøjer.

  • Kontekster og spor

    Samtalestatus med streng adskillelse mellem kontekster. Eksport af OpenInference-spor til fejlfinding og overvågning.

Brugerorienterede assistenter

Agenter, der besvarer spørgsmål, redigerer dokumenter og styrer administrative arbejdsgange, og som er forbundet til din vidensbase i stedet for at basere sig på gæt ud fra træningsdata.

Opsummer de væsentligste risici i denne hændelsesrapport, og udarbejd et udkast til en plan for risikoreduktion.

hændelsesrapport-2026.pdf
Søgte i vidensdatabasenDer blev fundet 3 relaterede hændelserUdkast til afbødningsplan

Automatiserede arbejdsgange

Udløs handlinger via API eller begivenheder for at behandle poster, generere rapporter og opdatere efterfølgende systemer. Overvåg hvert trin ved hjælp af opgaver og spor.

POST /agents/tasks2,400 records
Bekræftet via DocuSignRegister over bekræftet samtykke

Kundeintegrerede agenter

Lad kunderne medbringe deres egne værktøjer og systemer. Agenterne kombinerer Cortis funktioner med tredjepartstjenester og kundeejede tjenester via definerede forbindelser.

Hent de seneste testresultater for patienten pat_8421 og sammenlign dem med de gældende retningslinjer.

Forespørgsel til EHR via MCPGennemgåede kliniske retningslinjerDer er markeret 2 unormale værdier

Arbejdsgange for compliance og revision

Agenter, der kan kontrollere politikker, håndhæve regler og registrere hver eneste handling. Fuld sporbarhed fra anmodning til resultat – intet går tabt.

Opfylder denne foreslåede leverandørkontrakt vores krav til opbevaring af data og grænseoverskridende overførsel?

Analyserede kontraktvilkårKontrolleret opbevaringspolitikRegistreret i revisionssporet

Kører på samme infrastruktur som Corti Models

Omdiriger agenter til Corti Models for at udføre OpenAI-kompatibel inferens i EU, eller kør Agentic API i det EU- eller USA-baserede projektmiljø, du allerede bruger.

  • Skalér agenter uafhængigt af modellaget
  • Sporing af brug pr. agent og pr. kontekst
  • Miljøer i EU og USA, identiske platformmønstre
agentic
const myAgent = await client.agents.create({  name: "My First Agent",  description: "A simple agent to get started with the Corti Agentic Framework",  lifecycle: "persistent",  connectors: [    connectors.registry("memory-expert"),  ],});

A2A er den måde, hvorpå din applikation kommunikerer med Corti-agenter: beskeder, opgaver, streaming. MCP er en af fem forbindelsestyper: den måde, hvorpå en agent kommunikerer med eksterne værktøjsservere. Forskellige lag, der supplerer hinanden.

Den planlægger arbejdet, vælger forbindelser og returnerer resultater. Hurtige handlinger returneres som meddelelser. Længere arbejdsgange bliver til opgaver, som du kan overvåge, med artefakter som output.

Agentic API kører i EU- og USA-miljøer på api.eu.corti.app og api.us.corti.app. Brug det sammen med Corti-modeller i den tilsvarende region. EU-projekter får hosting på EU-jord.

Hurtige handlinger, såsom klassificeringer, returneres som meddelelser. Længere arbejdsgange, der koordinerer flere konnektorer eller afventer svar fra nedstrøms systemer, bliver til opgaver, som du kan overvåge, med artefakter som output.

Tekstdele indeholder instruktioner, som agenten direkte tager stilling til. Datadele indeholder struktureret JSON, der gemmes i konteksthukommelsen og hentes frem, når der er brug for det. Du kan bruge begge dele i én besked.

Nej. Kontekster sikrer streng dataisolering. Hvis du har brug for at dele oplysninger på tværs af kontekster, skal du eksplicit videregive dem via datadele i dine meddelelser.

Den analyserer anmodningen og vurderer, hvilke konnektorer der er behov for. Du kan styre udvælgelsen ved at indtaste systemprompter i agentkonfigurationen. Kørselsmiljøet kan sammenkæde konnektorer i rækkefølge eller parallelt.

Agentic Framework

Send agenter i produktion med fuld sporbarhed og udvid uden at miste kontrollen

Opret en agent via API’et, eller drøft forbindelser og implementering med det team, der står for driften af infrastrukturen.